Структурирования информации с помощью PHP и MySQL
структурирования информации позволила устранить из них избыточную информацию. Поскольку избыточные данные в таблицах не хранятся, экономится дисковое пространство. В то же время нормализованная база данных имеет некоторые недостатки. Необходимость считывать связанные данные из нескольких таблиц при выполнении одного запроса – один из таких недостатков.
Таким образом, при работе с данными большого объема приходится выбирать между требованиями нормализации и необходимостью улучшения быстродействия системы. Именно по этой причине при проектировании таблиц базы данных системы автоматического структурирования информации корпоративного портала ОАО Хакасэнерго пришлось ограничиться третей нормальной формой.
Структура реляционной базы данных системы автоматического структурирования информации, таблицы которой доведены до нормализованного вида, представлены на рисунке 2.5. На рисунке при обозначении индексов используются следующие обозначения:
P (Primary) - первичный индекс, в таблице может быть только один и он не допускает наличия повторяющихся ключевых выражений.
R (Regular) - обычный индекс используется для поиска и управления порядком вывода данных. К таблице можно добавлять несколько обычных индексов.
В таблицах используются следующие типы полей:
A (AutoNumber) - автоматическая вставка последовательных индексов (увеличивающихся на 1). Размер поля 4 байта.
D (Date and Time Type) - используется при необходимости хранить в базе данных информацию о дате и времени. Размер
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
41 |
42 |
43 |
44 |
45 |
46 |
47 |
48 |
49 |
50 |
51 |
52 |
53 |
54 |
55 |
56 |
57 |
58 |
59 |
60 |
61 |
62 |
63 |
64 |
65 |
66 |
67 |
68 |
69 |
70 |
71 |
72 |
73 |
74 |
75 |
76 |
77 |
78 |
79 |
80 |
81 |
82 |
83 |
84 |
85 |
86 |
87 |
88 |
89 |
